BALAS Y BARRIOS: AN ANALYSIS OF U.S. DOMESTIC AND REGIONAL ANTI-GANG POLICIES FROM A HUMAN SECURITY PERSPECTIVE
Notice bibliographique
Résumé
Threats to human security from transnational organized crime (TOC) and gangs have increased since the 1990s in the Americas. The United States implemented the Strategy to Combat Transnational Organized Crime, the U.S. Strategy to Combat the Threat of Criminal Gangs from Central America and Mexico, and the Mérida Initiative in response. This thesis employs a multi-goal policy to evaluate how effectively U.S. policy responses achieved desired outcomes. For comparison, this thesis analyzes the Canadian gang violence strategy, examining what has worked and what has not worked. Findings demonstrate that law enforcement tactics prioritized within the U.S. strategy result in outputs, but they fail to impact gang violence outcomes. Prevention programs, on the other hand, both in Canadian and U.S. strategies, are effective in reducing gang crime and violence but are under-resourced and undervalued in U.S. endeavors. This thesis proposes that a comprehensive approach is better aligned with current expert gang research and more effective in producing desired outcomes. Recommendations include funding the Juvenile Justice Reform Act and rebalancing Mérida funding to support United States Agency for International Development prevention programs; integrating federal, state, and local partnerships through a community coalition council through the Department of Justice; evaluating the Treasury’s TOC designation status; and supporting complementary prevention and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».