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Enregistrement W7112590950

Développement et validation d'une méthode de mesure du diisocyanate de toluène dans l'air en conformité avec la notation fraction inhalable et vapeur (IFV)

2025· other· fr· W7112590950 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVapor phaseOccupational exposurePhase (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le diisocyanate de toluène (TDI) est considéré comme un irritant (cutané, oculaire et respiratoire) et un sensibilisant asthmatique. Il est utilisé dans la fabrication de matériaux en polyuréthane tels que les mousses flexibles. L’utilisation des isocyanates peut mener à des expositions par inhalation et/ou par contact cutané. Les isocyanates sont reconnus comme une cause de l’asthme professionnel. L’American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) recommande pour le TDI une valeur limite d’exposition dans l’air de 1 partie par milliard (ppb) avec notation inhalable fraction and vapor (IFV). Cette notation signifie que la fraction inhalable des particules et la phase vapeur du TDI doivent être prises en considération dans la mesure de l’exposition rendant les méthodes actuelles inadéquates. Les méthodes d’évaluation utilisées doivent donc être conformes à la nouvelle valeur limite d’exposition qui a été mise en vigueur au Québec en février 2024 ainsi qu’à la notation IFV. Dans ce contexte, des travaux ont été réalisés à l’IRSST pour développer une méthode d’analyse tenant compte du caractère semi-volatil de la substance à mesurer et conforment à la notation IFV. Le développement analytique a consisté à l’analyse instrumentale par chromatographie à phase liquide couplé à la spectrométrie de masse (LC-MS), à l’étude d’un nouveau dispositif d’échantillonnage, à l’adaptation d’une cassette IOM imprégnée de 1-(2-méthoxyphényl)pipérazine, à la conservation des échantillons et plus particulièrement à l’inclusion des aérosols ayant potentiellement adhéré sur les parois internes de la cassette IOM. La méthode et le nouveau dispositif d’échantillonnage développés ont enfin été comparés avec la méthode OSHA 5002 et la méthode ISO 17734-1 avec le ASSETTM EZ4-NCO sampler de Supelco par des générations d’atmosphères d’aérosols et de vapeurs de TDI en laboratoire ainsi qu’en situation réelle dans des usines de fabrication de polyuréthane à base de TDI. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Diisocyanate, Diisocyanate de toluène, IOM, IFV, Prélèvement air

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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