Développement et validation d'une méthode de mesure du diisocyanate de toluène dans l'air en conformité avec la notation fraction inhalable et vapeur (IFV)
Bibliographic record
Abstract
Le diisocyanate de toluène (TDI) est considéré comme un irritant (cutané, oculaire et respiratoire) et un sensibilisant asthmatique. Il est utilisé dans la fabrication de matériaux en polyuréthane tels que les mousses flexibles. L’utilisation des isocyanates peut mener à des expositions par inhalation et/ou par contact cutané. Les isocyanates sont reconnus comme une cause de l’asthme professionnel. L’American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) recommande pour le TDI une valeur limite d’exposition dans l’air de 1 partie par milliard (ppb) avec notation inhalable fraction and vapor (IFV). Cette notation signifie que la fraction inhalable des particules et la phase vapeur du TDI doivent être prises en considération dans la mesure de l’exposition rendant les méthodes actuelles inadéquates. Les méthodes d’évaluation utilisées doivent donc être conformes à la nouvelle valeur limite d’exposition qui a été mise en vigueur au Québec en février 2024 ainsi qu’à la notation IFV. Dans ce contexte, des travaux ont été réalisés à l’IRSST pour développer une méthode d’analyse tenant compte du caractère semi-volatil de la substance à mesurer et conforment à la notation IFV. Le développement analytique a consisté à l’analyse instrumentale par chromatographie à phase liquide couplé à la spectrométrie de masse (LC-MS), à l’étude d’un nouveau dispositif d’échantillonnage, à l’adaptation d’une cassette IOM imprégnée de 1-(2-méthoxyphényl)pipérazine, à la conservation des échantillons et plus particulièrement à l’inclusion des aérosols ayant potentiellement adhéré sur les parois internes de la cassette IOM. La méthode et le nouveau dispositif d’échantillonnage développés ont enfin été comparés avec la méthode OSHA 5002 et la méthode ISO 17734-1 avec le ASSETTM EZ4-NCO sampler de Supelco par des générations d’atmosphères d’aérosols et de vapeurs de TDI en laboratoire ainsi qu’en situation réelle dans des usines de fabrication de polyuréthane à base de TDI. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Diisocyanate, Diisocyanate de toluène, IOM, IFV, Prélèvement air
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".