Le rôle des indices visuels dans la perception de la parole en condition bruitée : une étude phonétique
Notice bibliographique
Résumé
L’étude de la perception et de l’intégration audiovisuelle de la parole est un domaine en plein essor. L’intégration audiovisuelle de la parole (IAVP) implique une utilisation concomitante par le cerveau de plusieurs flux sensoriels (p. ex. audio et visuel) pour la perception d’un stimulus langagier. L’objectif de ce mémoire est de décrire la contribution de l’information visuelle dans la perception de la parole lorsque le signal auditif est dégradé. Nous avons demandé à 22 participants·es francophones québécois·es d’identifier des vidéos de 9 syllabes ouvertes composées d’une consonne et d’une voyelle (/a/, /i/ et /u/ et /p/, /t/ et /k/) articulées par une locutrice native du français québécois. L’information visuelle des visages a été manipulée en filtrant les fréquences spatiales. Les stimuli ont été présentés en conditions audiovisuelles dans 3 conditions de filtrage visuel en présence de signal audio bruité. Lors de l’expérience, nous avons procédé à la mesure des scores de reconnaissance des syllabes comme indicateur de performance de l’IAVP. Nos données montrent que dans un contexte audio perturbé, plus la perturbation visuelle est importante et plus la reconnaissance des stimuli est difficile. De plus, la visibilité du lieu d’articulation et le contexte vocalique peuvent faciliter ou nuire à la perception des stimuli. Le contrôle des caractéristiques phonétiques et linguistiques des stimuli nous a permis de mettre en évidence les informations visuelles afférentes aux phonèmes et influençant l’IAVP. Ce travail de recherche apporte de nouvelles données sur le rôle de la vision dans la perception de la parole et caractérise phonétiquement l’information visuelle utilisée dans la perception et la représentation des unités de parole par le cerveau. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : phonétique, intégration, audiovisuelle, perception, perturbation
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».