L’analyse du niveau de littératie physique des élèves de 10 à 12 ans, à l’échelle d’un territoire
Notice bibliographique
Résumé
La Campagne « En sport aussi une ardeur d’avance » menée depuis 30 ans en Belgique, au sein de la Province du Luxembourg évalue la condition physique de 5000 élèves de 10 à 12 ans. Cette campagne rassemble plusieurs acteurs de fonctions et statuts différents, membres de la Commission Sportive Provinciale, employés du Service Provincial des Sports, les enseignants en éducation physique de l’enseignement fondamental, des étudiants, formateurs et enseignants-chercheurs de la Haute École Robert Schuman. La coopération entre tous ces acteurs communautaires et institutionnels a pour objectifs de sensibiliser les élèves sur leurs niveaux d’aptitudes physiques et de littératie physique, ainsi que sur leur engagement à la pratique d’une activité physique régulière. Outre les 8 tests d’aptitudes physiques réalisés lors des journées de campagne, l’évaluation de la littératie physique a été réalisée, dans un second temps, chez une centaine d’enfants, suivant le modèle d’évaluation canadienne de la littératie physique (CAPL-2). Cette recherche vise à évaluer d’autres compétences chez les élèves, leur motivation, leur confiance, leurs comportements quotidiens et leurs connaissances dans les domaines de l’activité physique et de la santé. L’intervention des différents acteurs, issus du milieu scolaire et des institutions provinciales permet de situer l’élève sur son niveau de littératie physique, et d’en analyser la corrélation avec ses aptitudes physiques et la quantité d’activité physique pratiquée. Cette approche socio-écologique met en évidence l’importance des interactions entre les acteurs de différents niveaux de l’environnement de chaque individu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».