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Enregistrement W7112753682

Especies de Staphylococcus en el sistema de transporte Trolebús de Quito: Identificación y análisis

2025· article· es· W7112753682 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDialnet (Universidad de la Rioja) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaphylococcus epidermidisStaphylococcus aureusContext (archaeology)Statistical analysisLimiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introducción El transporte público, debido a su alta afluencia de personas, representa un entorno propicio para la colonización y transmisión de bacterias. Comprender el microbioma presente en estos espacios comunitarios es crucial para identificar los microorganismos con los que los usuarios interactúan diariamente. Sin embargo, en Ecuador, los estudios sobre el microbioma en el transporte público son escasos, lo que resalta la necesidad de investigaciones que aporten datos locales sobre esta problemática. La presente investigación tuvo como objetivo identificar las principales especies de Staphylococcus spp. en las superficies del circuito C1 del trolebús de Quito en el periodo octubre-diciembre 2022. Materiales y métodos Se ejecutó un muestreo no probabilístico a juicio, teniendo como criterios lugares de gran afluencia de personas que tengan diferentes superficies de contacto con las manos, así se seleccionaron los tres monederos y tres tornos de acceso de las estaciones El Labrador y El Recreo del sistema de transporte Trolebús de Quito, y las 54 agarraderas y los pasamanos de una unidad de Trolebús. Se recolectaron 89 muestras por hisopado en caldo BHI y fueron procesadas utilizando técnicas microbiológicas clásicas para el aislamiento e identificación de especies de Staphylococcus. Además, se llevaron a cabo pruebas de difusión en disco para evaluar la resistencia antimicrobiana de los aislamientos. Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva, complementada con pruebas de Chi cuadrado y Fisher para establecer asociaciones significativas. Resultados Se identificaron Staphylococcus aureus (40,9%) y Staphylococcus epidermidis (5,7%) en las superficies analizadas, con una mayor prevalencia de S. aureus. No se observaron diferencias significativas en la cantidad de Staphylococcus spp. según el lugar o la superficie muestreada. Aunque ambas especies forman parte de la microbiota normal de la piel y mucosas, se detectó el 60,0% de cepas de S. epidermidis resistentes, y 19,4% de S. aureus resistentes a meticilina [MRSA], ambas con perfiles de resistencia a múltiples fármacos. El 8,3% de los aislados de S. aureus presentaron una elevada resistencia a eritromicina y clindamicina, lo que refuerza la necesidad de vigilancia microbiológica en entornos comunitarios como el transporte público. Conclusiones Existen Staphylococcus aureus y Staphylococcus epidermidis en las superficies del circuito C1 del trolebús, presentando algunos, resistencia a varios antibióticos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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