Especies de Staphylococcus en el sistema de transporte Trolebús de Quito: Identificación y análisis
Bibliographic record
Abstract
Introducción El transporte público, debido a su alta afluencia de personas, representa un entorno propicio para la colonización y transmisión de bacterias. Comprender el microbioma presente en estos espacios comunitarios es crucial para identificar los microorganismos con los que los usuarios interactúan diariamente. Sin embargo, en Ecuador, los estudios sobre el microbioma en el transporte público son escasos, lo que resalta la necesidad de investigaciones que aporten datos locales sobre esta problemática. La presente investigación tuvo como objetivo identificar las principales especies de Staphylococcus spp. en las superficies del circuito C1 del trolebús de Quito en el periodo octubre-diciembre 2022. Materiales y métodos Se ejecutó un muestreo no probabilístico a juicio, teniendo como criterios lugares de gran afluencia de personas que tengan diferentes superficies de contacto con las manos, así se seleccionaron los tres monederos y tres tornos de acceso de las estaciones El Labrador y El Recreo del sistema de transporte Trolebús de Quito, y las 54 agarraderas y los pasamanos de una unidad de Trolebús. Se recolectaron 89 muestras por hisopado en caldo BHI y fueron procesadas utilizando técnicas microbiológicas clásicas para el aislamiento e identificación de especies de Staphylococcus. Además, se llevaron a cabo pruebas de difusión en disco para evaluar la resistencia antimicrobiana de los aislamientos. Los datos obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva, complementada con pruebas de Chi cuadrado y Fisher para establecer asociaciones significativas. Resultados Se identificaron Staphylococcus aureus (40,9%) y Staphylococcus epidermidis (5,7%) en las superficies analizadas, con una mayor prevalencia de S. aureus. No se observaron diferencias significativas en la cantidad de Staphylococcus spp. según el lugar o la superficie muestreada. Aunque ambas especies forman parte de la microbiota normal de la piel y mucosas, se detectó el 60,0% de cepas de S. epidermidis resistentes, y 19,4% de S. aureus resistentes a meticilina [MRSA], ambas con perfiles de resistencia a múltiples fármacos. El 8,3% de los aislados de S. aureus presentaron una elevada resistencia a eritromicina y clindamicina, lo que refuerza la necesidad de vigilancia microbiológica en entornos comunitarios como el transporte público. Conclusiones Existen Staphylococcus aureus y Staphylococcus epidermidis en las superficies del circuito C1 del trolebús, presentando algunos, resistencia a varios antibióticos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".