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Enregistrement W7112766651

Autoethnographie : éducation démocratique au Québec

2025· other· fr· W7112766651 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)IntentionalityContext (archaeology)Human science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail de recherche repose sur une enquête qualitative à base autoethnographique qui relie un parcours parental, professionnel et citoyen aux débats contemporains sur l’éducation démocratique au Québec. À travers l’écriture réflexive et l’analyse de documents institutionnels et militants, il propose une mise en perspective d’expériences éducatives alternatives avec les traditions philosophiques et pédagogiques de Rousseau, Dewey, Montessori, Vygotsky et Dupuis-Déri. Cette démarche met en évidence les tensions persistantes entre liberté parentale et autodétermination des enfants, entre discours réformateurs et pratiques institutionnelles, ainsi qu’entre idéaux démocratiques et contraintes liées à la gouvernance éducative. L’étude s’intéresse aussi aux usages sémantiques des notions d’éducation et de démocratie, afin de clarifier les malentendus qui entourent cette expression dans le contexte québécois. Ce mémoire contribue ainsi à documenter des pratiques et des réflexions qui demeurent souvent marginalisées, en reconnaissant la valeur des savoirs issus du terrain et en ouvrant un dialogue entre expériences vécues, institutions publiques et recherche académique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Autoethnographie critique, Éducation démocratique, Politiques éducatives au Québec, Sciences de l’éducation, Écoles libres, Centres d’apprentissages Agiles, Citoyenneté

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0190,010
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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