Autoethnographie : éducation démocratique au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ce travail de recherche repose sur une enquête qualitative à base autoethnographique qui relie un parcours parental, professionnel et citoyen aux débats contemporains sur l’éducation démocratique au Québec. À travers l’écriture réflexive et l’analyse de documents institutionnels et militants, il propose une mise en perspective d’expériences éducatives alternatives avec les traditions philosophiques et pédagogiques de Rousseau, Dewey, Montessori, Vygotsky et Dupuis-Déri. Cette démarche met en évidence les tensions persistantes entre liberté parentale et autodétermination des enfants, entre discours réformateurs et pratiques institutionnelles, ainsi qu’entre idéaux démocratiques et contraintes liées à la gouvernance éducative. L’étude s’intéresse aussi aux usages sémantiques des notions d’éducation et de démocratie, afin de clarifier les malentendus qui entourent cette expression dans le contexte québécois. Ce mémoire contribue ainsi à documenter des pratiques et des réflexions qui demeurent souvent marginalisées, en reconnaissant la valeur des savoirs issus du terrain et en ouvrant un dialogue entre expériences vécues, institutions publiques et recherche académique. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Autoethnographie critique, Éducation démocratique, Politiques éducatives au Québec, Sciences de l’éducation, Écoles libres, Centres d’apprentissages Agiles, Citoyenneté
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.019 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".