Hubungan Kebersihan Kuku Dengan Infeksi Parasit Intestinal Di MI Miftakhul Ulum Jawar Surabaya
Notice bibliographique
Résumé
Infeksi parasit intestinal merupakan salah satu penyakit yang masih menjadi permasalahan di seluruh dunia, terutama negara-negara berkembang, termasuk indonesia. Infeksi ini lebih mudah terjadi pada daerah dengan tingkat sosial ekonomi yang rendah dan sanitasi lingkungan yang kurang baik. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui kondisi kebersihan kuku dan angka kejadian serta hubungan antara kebersihan kuku dengan angka kejadian infeksi parasit intestinal pada siswa-siswi di MI Miftakhul Ulum Jawar Surabaya. Rancangan penelitian ini menggunakan metode analitik observasional. Populasi dan sampel penelitian yaitu 18 sampel feses dari siswa-siswi di MI Miftakhul Ulum Jawar Surabaya yang memenuhi kriteria penelitian. Penelitian dilakukan dengan pemeriksaan feses metode direct smear dan identifikasi kebersihan kuku dengan metode observasi. Hasil penelitian tentang kebersihan kuku didapatkan presentase 56% subjek memiliki kondisi kuku dengan panjang yang buruk dan 50% subjek memiliki kondisi kuku dengan warna yang buruk. Hasil pemeriksaan feses didapatkan presentase infeksi parasit intestinal sebanyak 17% dengan jenis parasit yang ditemukan yaitu Blatsocystis sp. bentukan vakuolar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa angka kejadian infeksi parasit intestinal terdapat kesesuaian dengan kebersihan kuku pada siswa-siswi di MI Miftakhul Ulum Jawar Surabaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».