Les politiques de revitalisation urbaine : enquête sociologique sur le cas d'une ségrégation de classes dans le quartier Hochelaga-Maisonneuve
Notice bibliographique
Résumé
Hochelaga-Maisonneuve, comme d’autres quartiers pauvres de Montréal, a fait l’objet d’interventions à travers des politiques de revitalisation urbaine à partir des années 2000. Les interventions que nous exposons ici sont celles qui mobilisent la notion de « mixité sociale » avec la stratégie d’inclusion de logements abordables dans les nouveaux projets résidentiels (2005) et avec le programme de la revitalisation urbaine intégrée (2003) mobilisant la notion d’empowerment. L’objectif qui leur est commun est de soutenir des changements socioéconomiques de façon endogène, notamment par l’introduction de résidents issus des classes moyennes. L’argument est que l’« entre-soi » dans les quartiers pauvres représente un handicap à l’amélioration des conditions de vie. Cependant, les études qui se sont intéressées aux mutations dans le quartier les présentent comme étant inscrites dans un processus d’embourgeoisement où le marché immobilier en serait la principale cause. Nous suggérons plutôt de considérer les politiques de revitalisation dans les causes de la transformation du quartier, et ainsi diriger l’analyse vers la ségrégation sociospatiale, qui relève à la fois d’un processus et d’un état. Comme ces politiques de revitalisation ont contribué à l’arrivée de nouveaux résidents de classe plus aisée dans le quartier, qui y ont inscrit un nouveau modèle culturel, la notion de classe sociale à partir de l’appartenance y est réactualisée dans une approche inspirée par la première vague des cultural studies. Ainsi, nous mobiliserons un corpus important d’analyses internationales qui démontrent les effets pervers des politiques de revitalisation sur les populations des quartiers pauvres et populaires, bien que leurs objectifs affirmés soient l’inclusion et l’égalité des chances. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mixité sociale, ségrégation, classes sociales, politique de revitalisation urbaine, Hochelaga-Maisonneuve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».