Damage evolution in multilayer braided composite tubes under torsion studied by in-situ X-ray Computed Tomography (CT)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the failure mechanisms of tubular braided carbon fibre reinforced polymer (CFRP) composites under torsion are investigated by time-lapse synchrotron X-ray CT imaging combined with an in situ torsion testing. Fibre tracing is used to identify and distinguish the fibre tows in different orientations. To our knowledge, this is the first time the sequence of damage has been tracked in 3D for torsional failure of multilayer braided CFRP tubes. Damage is first observed at 1% shear strain. Soon after this point the macroscale stiffness falls, and the peak stress is reached (~1.25%). The macroscale structural stiffness decreased with the progressive accumulation of the gap of inter-tow debonding causing kinking bands when the stress reached the peak value. With increasing torsional strain (a) damage initiates as radial intra-tow cracking (predominantly) and inter-tow debonding (to a lesser extent), then (b) propagates by inter-tow debonding and peripheral intra-tow cracking, (c) kink bands form due to the loss of lateral constraint afforded by the developing inter-tow debonding beyond 1.5% shear strain. Such 3D image sequences can be used to design better architectures and to set up image based finite element models of the damage sequence and other braid architectures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».