Assessing accessibility to essential services by sustainable transportation in urban areas
Notice bibliographique
Résumé
Aquesta tesi critica la idea que centrar-se únicament en els llindars de temps de desplaçament, com ara el model de ciutat de 10 o 15 minuts, és insuficient per aconseguir una accessibilitat integral. Defensa una estratègia més àmplia i integrada que millori les infraestructures, la distribució de serveis i l'accessibilitat a l'habitatge. Utilitzant el marc PEAI, l‟estudi subratlla que l‟accessibilitat implica més que proximitat; requereix inclusió i funcionalitat per a tots els grups socioeconòmics. Un estudi de cas a Vancouver il·lustra com persisteixen les llacunes en l'accessibilitat malgrat els temps de viatge favorables, a causa de la dependència de l'automòbil i la inversió municipal desigual. La investigació avalua l'accessibilitat dels serveis urbans essencials a peu i amb bicicleta tenint en compte les capacitats d'amenitat per calcular els temps de viatge. En identificar les llacunes daccessibilitat, lestudi suggereix estratègies per a una distribució més equitativa dels serveis, contribuint a una planificació urbana sostenible ia la creació de ciutats més sanes i habitables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».