Assessing accessibility to essential services by sustainable transportation in urban areas
Bibliographic record
Abstract
Aquesta tesi critica la idea que centrar-se únicament en els llindars de temps de desplaçament, com ara el model de ciutat de 10 o 15 minuts, és insuficient per aconseguir una accessibilitat integral. Defensa una estratègia més àmplia i integrada que millori les infraestructures, la distribució de serveis i l'accessibilitat a l'habitatge. Utilitzant el marc PEAI, l‟estudi subratlla que l‟accessibilitat implica més que proximitat; requereix inclusió i funcionalitat per a tots els grups socioeconòmics. Un estudi de cas a Vancouver il·lustra com persisteixen les llacunes en l'accessibilitat malgrat els temps de viatge favorables, a causa de la dependència de l'automòbil i la inversió municipal desigual. La investigació avalua l'accessibilitat dels serveis urbans essencials a peu i amb bicicleta tenint en compte les capacitats d'amenitat per calcular els temps de viatge. En identificar les llacunes daccessibilitat, lestudi suggereix estratègies per a una distribució més equitativa dels serveis, contribuint a una planificació urbana sostenible ia la creació de ciutats més sanes i habitables.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".