Ceguera Asociada a Ozempic: Revisión Sistemática sobre la Relación entre Semaglutida y Neuropatía Óptica Isquémica Anterior no Arterítica NAION
Notice bibliographique
Résumé
Semaglutide (Ozempic®), a GLP-1 receptor agonist widely prescribed for type 2 diabetes mellitus and obesity, has proven metabolic and cardiovascular benefits. Nevertheless, recent evidence indicates a potential link with non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION), a severe ocular adverse event that may cause irreversible vision loss. A systematic review was conducted following PRISMA 2020 across PubMed, Scopus, and Web of Science (2017–2025), including clinical trials, observational studies, case reports, and pharmacovigilance data. Methodological quality was assessed using RoB 2.0, Newcastle-Ottawa, and JBI tools. Eighteen studies were identified. Large-scale cohorts reported an increased risk of NAION among semaglutide users, with HR ranging 2.0–3.2, OR 3–5, and RR 4.5. Case reports documented sudden visual loss shortly after drug initiation. FAERS database analyses revealed significant disproportionality in reports, and a recent meta-analysis of 29 studies confirmed a consistent ocular safety signal. However, the absolute incidence remains low (<0.1%), and methodological heterogeneity precluded a pooled meta-analysis. The association between semaglutide and NAION is statistically consistent but not yet definitive due to confounding factors and lack of trials specifically designed for this outcome. Ophthalmologic monitoring is advisable in high-risk patients, and further pharmacovigilance is warranted. Prospective, multicenter studies are necessary to clarify risk magnitude and inform future clinical practice guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».