Investigating Neuropsychological and Mental Health Outcomes After Surgical Intervention in Pediatric Moyamoya Vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
Moyamoya vasculopathy (MMV), a rare and progressive cerebrovascular disorder, is an important cause of pediatric stroke. This retrospective study explored post-revascularization neuropsychological and mental health outcomes. Eighteen patients from the Canadian Pediatric Stroke Registry at the Hospital for Sick Children (MAge=10, SD=4.073) who had revascularization surgery and completed neuropsychological assessments between 2012 and 2024 were selected. Outcome measures included academics, executive functioning, and mental health. Predictor variables were age at revascularization surgery, age at stroke/moyamoya diagnosis, and moyamoya diagnosis (confirmed or presumed). Two significant associations emerged: a strong positive relationship for children with a moyamoya diagnosis and caregiver-reported BASC-3 anxiety scores; and a strong positive correlation between moyamoya diagnosis and caregiver-reported BRIEF2 BRI total score. Age at revascularization and moyamoya diagnosis significantly predicted BRIEF2 caregiver-reported BRI total scores. These preliminary findings suggest our selected variables may predict caregiver and self-reported behavioural dysregulation and anxiety, requiring early intervention and ongoing support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».