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Enregistrement W7113203581

The Double-Edged Sword of Institutional Support: Balancing International Intensity and Sustainability in Emerging Economy Firms

2025· article· en· W7113203581 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueUWA Profiles and Research Repository (UWA) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHEC MontréalCalifornia State University, StanislausCollege of Engineering, Michigan State UniversityKauno Technologijos UniversitetasUniversität InnsbruckUniversity of Texas at El PasoKwame Nkrumah University of Science and TechnologyUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversidad de La SabanaXiamen UniversityFuzhou UniversityUniversidade Federal de PernambucoPeking UniversityUniversität LeipzigIndian Institute of Technology BombayLudwig-Maximilians-Universität MünchenQingdao UniversityAston UniversitySichuan UniversityUniversità degli Studi di PaviaUniversity at BuffaloRenmin University of ChinaTongji UniversityIndiana University EastQueen's UniversityTartu ÜlikoolZhejiang UniversityAalto-YliopistoUniversidade de São PauloKookmin UniversityIndian Institute of Management AhmedabadChinese Academy of SciencesUniversidade de PernambucoEberhard Karls Universität TübingenShandong UniversityHong Kong Baptist UniversityLingnan UniversityUniversity of ReadingCopenhagen Business SchoolUniversity of SouthamptonYuhanUniversity of SussexSan José State UniversityHankuk University of Foreign StudiesIndiana University SoutheastManchester Metropolitan UniversityLanzhou UniversityJohn Carroll UniversityItä-Suomen YliopistoNanyang Technological UniversityUniversity of LeedsAugusta UniversityPepperdine UniversityTemple UniversityNational Taiwan UniversityArizona State UniversityNova Southeastern UniversitySan Diego State UniversityUniversidade FeevaleSzkoła Główna Handlowa w WarszawieKennesaw State UniversityCity University of New YorkUniversity of HullUniversidade do Vale do ItajaíMichigan State UniversityUniversity of North Carolina at GreensboroCentral University of Finance and EconomicsFlorida Atlantic UniversityGeorgia State UniversityYonsei UniversityUniversity of OklahomaAuckland University of Technology, New ZealandUniversity of PretoriaGeorge Washington UniversityRice UniversityUniversidad EAFITHeriot-Watt UniversityVrije Universiteit AmsterdamUniversity of South FloridaSingapore Management UniversityFlorida International UniversityFudan UniversityAjou UniversityUniversidad del AtlánticoUniversity of MinnesotaUniversity of BristolNorthumbria UniversityWayne State UniversityAix-Marseille UniversitéAnhui UniversityFlorida Gulf Coast UniversityWashburn University
Mots-clésSustainabilityEmerging marketsSWORDIntensity (physics)Production (economics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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