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Enregistrement W7113247967

La régulation émotionnelle des enfants présentant un trouble du spectre de l'autisme en lien avec les pratiques soutenantes des enseignants au primaire

2025· other· en· W7113247967 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology of the familyFamily lifeChild custodyPoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’enfant ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) présente des déficits sur les plans de la communication et des interactions sociales, en plus de présenter des comportements à caractère restreint et répétitif (American Psychiatric Association [APA], 2013). La présence de comportements intériorisés et extériorisés problématiques peut être liée aux difficultés de l’enfant à réguler ses émotions. Mazzone et Nader-Grosbois (2014a) se sont inspirées du modèle de socialisation parentale des émotions d’Eisenberg et al. (1998) qui permet d’identifier et de soutenir l’utilisation de pratiques parentales soutenantes aux émotions des enfants autistes. En effet, ces pratiques soutenantes ont des effets positifs sur le développement des compétences émotionnelles de l’enfant et ainsi sur ses capacités de régulation émotionnelle (Eisenberg et al., 1998). La présente étude s’intéresse aux pratiques soutenantes des enseignants et aux comportements de régulation émotionnelle des élèves présentant un TSA. En effet, l’enseignant demeure un acteur important pouvant soutenir les compétences émotionnelles de ces élèves, qui sont souvent scolarisés en classe ordinaire (Gouvernement du Québec, 2023). Les compétences émotionnelles des enfants seraient prédictives de leur réussite et de leur bien-être (Mikolajczak et al., 2014). À notre connaissance, aucune étude ne porte sur les comportements soutenants des enseignants ni sur l’effet d’une rétroaction sur leurs comportements et sur ceux des élèves. L’objectif de l’étude est de mesurer l’effet d’une rétroaction, par l’intermédiaire du graphique de l’enseignement de précision (EP), sur les comportements soutenants des enseignants et sur les comportements de régulation émotionnelle des élèves ayant un TSA en classe ordinaire au primaire. Plusieurs études ont démontré l’efficacité d’utiliser l’EP afin d’instaurer des changements dans les comportements présentés par des intervenants scolaires et des élèves autistes (Kubina et al., 2002; Schuessler et Forget, 2009). La méthode de l’observation directe permet de mesurer les comportements d’intérêt, et une version informatisée du graphique standard de l’EP est utilisée à titre de rétroaction aux enseignantes. Deux classes sont recrutées comprenant une enseignante et un élève dans chacune de celles-ci. Un niveau de base et une phase d’intervention permettent d’observer les comportements des enseignantes et ceux des élèves. Les résultats montrent que la rétroaction a permis d’observer des changements dans les comportements soutenants d’une enseignante. En revanche, il n’y a eu aucun effet sur le comportement de l’élève. Les principaux comportements de soutien des enseignantes sont ceux axés sur les apprentissages, et des comportements « autres » relatifs à de l’enseignement magistral et à de l’explication de consignes ont été largement observés. Chez les élèves, les comportements « autres » relatifs à l’attention et à l’inattention en classe se sont manifestés majoritairement, mais leurs comportements n’ont pas fait l’objet de changement à la suite de la rétroaction octroyée. Plusieurs facteurs peuvent expliquer les résultats obtenus tels que les périodes d’observation ciblées et le contexte de la classe ordinaire. Les autres variables explicatives sont exposées dans la discussion, en plus des limites, des apports et des perspectives de recherches futures. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : trouble du spectre de l’autisme, étude exploratoire, régulation émotionnelle, comportements soutenants, observations directes, enseignement de précision, rétroaction visuelle, milieu scolaire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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