La régulation émotionnelle des enfants présentant un trouble du spectre de l'autisme en lien avec les pratiques soutenantes des enseignants au primaire
Bibliographic record
Abstract
L’enfant ayant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) présente des déficits sur les plans de la communication et des interactions sociales, en plus de présenter des comportements à caractère restreint et répétitif (American Psychiatric Association [APA], 2013). La présence de comportements intériorisés et extériorisés problématiques peut être liée aux difficultés de l’enfant à réguler ses émotions. Mazzone et Nader-Grosbois (2014a) se sont inspirées du modèle de socialisation parentale des émotions d’Eisenberg et al. (1998) qui permet d’identifier et de soutenir l’utilisation de pratiques parentales soutenantes aux émotions des enfants autistes. En effet, ces pratiques soutenantes ont des effets positifs sur le développement des compétences émotionnelles de l’enfant et ainsi sur ses capacités de régulation émotionnelle (Eisenberg et al., 1998). La présente étude s’intéresse aux pratiques soutenantes des enseignants et aux comportements de régulation émotionnelle des élèves présentant un TSA. En effet, l’enseignant demeure un acteur important pouvant soutenir les compétences émotionnelles de ces élèves, qui sont souvent scolarisés en classe ordinaire (Gouvernement du Québec, 2023). Les compétences émotionnelles des enfants seraient prédictives de leur réussite et de leur bien-être (Mikolajczak et al., 2014). À notre connaissance, aucune étude ne porte sur les comportements soutenants des enseignants ni sur l’effet d’une rétroaction sur leurs comportements et sur ceux des élèves. L’objectif de l’étude est de mesurer l’effet d’une rétroaction, par l’intermédiaire du graphique de l’enseignement de précision (EP), sur les comportements soutenants des enseignants et sur les comportements de régulation émotionnelle des élèves ayant un TSA en classe ordinaire au primaire. Plusieurs études ont démontré l’efficacité d’utiliser l’EP afin d’instaurer des changements dans les comportements présentés par des intervenants scolaires et des élèves autistes (Kubina et al., 2002; Schuessler et Forget, 2009). La méthode de l’observation directe permet de mesurer les comportements d’intérêt, et une version informatisée du graphique standard de l’EP est utilisée à titre de rétroaction aux enseignantes. Deux classes sont recrutées comprenant une enseignante et un élève dans chacune de celles-ci. Un niveau de base et une phase d’intervention permettent d’observer les comportements des enseignantes et ceux des élèves. Les résultats montrent que la rétroaction a permis d’observer des changements dans les comportements soutenants d’une enseignante. En revanche, il n’y a eu aucun effet sur le comportement de l’élève. Les principaux comportements de soutien des enseignantes sont ceux axés sur les apprentissages, et des comportements « autres » relatifs à de l’enseignement magistral et à de l’explication de consignes ont été largement observés. Chez les élèves, les comportements « autres » relatifs à l’attention et à l’inattention en classe se sont manifestés majoritairement, mais leurs comportements n’ont pas fait l’objet de changement à la suite de la rétroaction octroyée. Plusieurs facteurs peuvent expliquer les résultats obtenus tels que les périodes d’observation ciblées et le contexte de la classe ordinaire. Les autres variables explicatives sont exposées dans la discussion, en plus des limites, des apports et des perspectives de recherches futures. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : trouble du spectre de l’autisme, étude exploratoire, régulation émotionnelle, comportements soutenants, observations directes, enseignement de précision, rétroaction visuelle, milieu scolaire
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".