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Enregistrement W7113267166

Texturologies : une transposition visuelle, sonore et haptique de la matérialité urbaine de Montréal par le skateboard dans une installation multimédia art-skate

2025· other· fr· W7113267166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonsterPunkHistoricity (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette thèse de recherche-création est une articulation du skateboard et de l’art dans une approche sensorielle, abordant la matérialité de la ville à travers la subjectivité du skate. Comment le skateur perçoit-il la texture des sols? Comment faire l’expérience de cette richesse sonore et visuelle à travers l’art? Ces interrogations m’ont conduit à développer le concept de « texturologie, » dans lequel le skateur est considéré comme le diamant d’un tourne-disque roulant sur le sol texturé de la ville (Glauser, 2021). Il suit des trajectoires où sa rencontre avec la matière produit une friction au potentiel artistique unique. L’espace urbain est tel un immense disque vinyle s’offrant au skate pour une expérience sensible de glissement, de frottement et de dérive. Les surfaces sont lues par les roues du skateboard, produisant une sonorité et faisant ressentir au skateur des vibrations issues de leur contact. Pour saisir cette expérience tactile, un skateboard appareillé d’une caméra d’action fixée à l’avant d’une planche a été développé dans le contexte de la thèse. Ce SkateCam’, présentant un point de vue moléculaire unique de la surface (During, 2009), permet de capter les variations des surfaces parcourues à travers un ensemble de travellings avant en skateboard, dont on peut faire l’expérience dans l’oeuvre multimédia Texturologie vibratoire produite dans le processus doctoral. Cette installation vidéographique, sonore et haptique propose une transposition sensorielle de la pratique du skateboard dans une exploration au ras du sol de la matérialité de la ville, proche de la réalité. Initialement inspirée de La conjonction interdite (Zarka, 2011b) qui aborde le skate par une théorie des jeux (Caillois, 1958/2012), cette thèse porte une réflexion sur la nature du skateboard en tant qu’expérience sensible, à travers la perception visuelle (Gibson et al., 2014) et la rythmanalyse de Lefebvre dans le contexte de l’urbanisme et de l’architecture (Borden, 2001, 2019). À l’instar de Jean Dubuffet, fasciné par le potentiel visuel des sols en peinture et en lithographie à la fin des années 50, cette recherche-création propose de nouvelles modalités de représentation de la texture par des méthodologies et des processus issus de notre contemporanéité, telles la géohaptique ou l’action cam praxis. Elle présente également l’émergence du mouvement artistique art-skate, dans lequel l’œuvre doctorale s’inscrit. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Recherche-création, transposition, skateboard, art-skate, art contemporain, Jean Dubuffet, texturologie, matérialité urbaine, texture urbaine, sensorialité du skateboard, sonorité du skateboard, motifs urbains, motifs sonores, skate instrument, SkateCam’, GoPro, dérive, haptique, géohaptique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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