Texturologies : une transposition visuelle, sonore et haptique de la matérialité urbaine de Montréal par le skateboard dans une installation multimédia art-skate
Bibliographic record
Abstract
Cette thèse de recherche-création est une articulation du skateboard et de l’art dans une approche sensorielle, abordant la matérialité de la ville à travers la subjectivité du skate. Comment le skateur perçoit-il la texture des sols? Comment faire l’expérience de cette richesse sonore et visuelle à travers l’art? Ces interrogations m’ont conduit à développer le concept de « texturologie, » dans lequel le skateur est considéré comme le diamant d’un tourne-disque roulant sur le sol texturé de la ville (Glauser, 2021). Il suit des trajectoires où sa rencontre avec la matière produit une friction au potentiel artistique unique. L’espace urbain est tel un immense disque vinyle s’offrant au skate pour une expérience sensible de glissement, de frottement et de dérive. Les surfaces sont lues par les roues du skateboard, produisant une sonorité et faisant ressentir au skateur des vibrations issues de leur contact. Pour saisir cette expérience tactile, un skateboard appareillé d’une caméra d’action fixée à l’avant d’une planche a été développé dans le contexte de la thèse. Ce SkateCam’, présentant un point de vue moléculaire unique de la surface (During, 2009), permet de capter les variations des surfaces parcourues à travers un ensemble de travellings avant en skateboard, dont on peut faire l’expérience dans l’oeuvre multimédia Texturologie vibratoire produite dans le processus doctoral. Cette installation vidéographique, sonore et haptique propose une transposition sensorielle de la pratique du skateboard dans une exploration au ras du sol de la matérialité de la ville, proche de la réalité. Initialement inspirée de La conjonction interdite (Zarka, 2011b) qui aborde le skate par une théorie des jeux (Caillois, 1958/2012), cette thèse porte une réflexion sur la nature du skateboard en tant qu’expérience sensible, à travers la perception visuelle (Gibson et al., 2014) et la rythmanalyse de Lefebvre dans le contexte de l’urbanisme et de l’architecture (Borden, 2001, 2019). À l’instar de Jean Dubuffet, fasciné par le potentiel visuel des sols en peinture et en lithographie à la fin des années 50, cette recherche-création propose de nouvelles modalités de représentation de la texture par des méthodologies et des processus issus de notre contemporanéité, telles la géohaptique ou l’action cam praxis. Elle présente également l’émergence du mouvement artistique art-skate, dans lequel l’œuvre doctorale s’inscrit. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Recherche-création, transposition, skateboard, art-skate, art contemporain, Jean Dubuffet, texturologie, matérialité urbaine, texture urbaine, sensorialité du skateboard, sonorité du skateboard, motifs urbains, motifs sonores, skate instrument, SkateCam’, GoPro, dérive, haptique, géohaptique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".