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Enregistrement W7113313299

Diseño de una red de frío que funcione con refrigerante R290 y cuente con un sistema de mantenimiento con alarmas remotas

2025· article· es· W7113313299 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDSPACE System - Metalibrary (University of the Coast) · 2025
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Supply Chain Traceability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente proyecto de emprendimiento se enfoca en el diseño, instalación y mantenimiento de una red de frío alimentaria utilizando el refrigerante R290, reconocido por su bajo impacto ambiental y alta eficiencia energética. Además, se implementará un sistema de alarma remota para la detección temprana de fallas, garantizando la continuidad operativa y la preservación de los productos almacenados.La problemática identificada radica en la necesidad de sistemas de refrigeración más sostenibles y eficientes que cumplan con normativas internacionales, como el Protocolo de Montreal, y que aborden los altos costos energéticos y las fallas postventa que afectan a los actores del sector retail en Colombia. Este sector, en constante crecimiento, requiere soluciones innovadoras que aseguren la calidad y seguridad de los alimentos perecederos. El desarrollo del proyecto sigue la metodología Lean Startup, permitiendo una validación iterativa de las necesidades del mercado mediante entrevistas, encuestas y prototipos. Los resultados esperados incluyen la implementación de una red de frío que reduzca significativamente las pérdidas por mermas, cumpla con las regulaciones ambientales y mejore la eficiencia energética en los supermercados.Este proyecto no solo busca responder a las exigencias normativas y operativas, sino también contribuir al desarrollo de soluciones sostenibles en el sector de la refrigeración comercial e industrial, posicionando a la empresa como un referente en innovación tecnológica y compromiso ambiental.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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