Riqueza, riqueza per cápita, productividad y complejidad, situación social, gasto público y salud : Variables explicativas y explicadas
Notice bibliographique
Résumé
El trabajo analiza la posición relativa en cuanto a la generación de riqueza, productividad, complejidad tecnológica, distribución del ingreso, ingresos, así como el gasto público y los resultados en cuanto a la salud, comparando los diversos países según los grupos establecidos por el Banco Mundial y un conjunto acotado en función de trabajos anteriores y con una clasificación por ingresos diversa: Estados Unidos, Alemania, Corea, Japón, con PBI per cápita alto y lugares destacados en eslabones complejos de cadenas globales de valor; Portugal de PBI medio alto sin presencia en eslabones complejos; Argentina, Chile y Malasia de PBI medio; Brasil, Tailandia, Colombia, Indonesia, Argelia, Egipto, de PBI per cápita medio-bajo; Angola y Etiopía, de producto bruto per cápita bajo. Se parte de nuestro enfoque que vincula entre centro y periferia al concepto de complejidad tecnológica. Se trabaja con datos internacionales a disposición, analizando la estructura y las evoluciones recientes. Se puede ver la estrecha relación entre PBI per cápita, ingresos, pobreza, capacidad estatal con la productividad, también - aunque menor- con la complejidad tecnológica. Por último puede verse que las variables trabajadas no determinan los resultados de la salud, al menos para la esperanza de vida. Las causas de esto deberán ser un tema de investigaciones posteriores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».