Alternative crisis mental health responses: Protocol for a knowledge-to-action study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Alternative crisis mental health responses are models that differ from the default, policy-only model of responding to emergency reports of acute psychological distress in the community. The two prevalent alternative models are co-response, pairing police with a civilian (such as a nurse or social worker) and civilian response, whereby first responders are not police. Two scoping reviews have been completed that synthesize key processes from the literature that underpin co-response and civilian response. Informed by transformative justice and the principle of the collective, this protocol details a knowledge-to-action (KTA) study whereby summaries of those scoping reviews will be used as prompts for semi-structured interviews with interest-holders (frontline service providers, people with lived experience of mental health crises, policymakers, and mental health scholars and advocates) across the United States and Canada. Interviews will focus on participants’ experiences with and perceptions of crisis response, as well as their opinions about the accuracy and relevance of the scoping reviews. The analytic plan incorporates content analysis and interpretive phenomenology to capture both the patterns that emerge and the meanings that participants attach to their experiences, producing a more layered and comprehensive analysis than either method could achieve alone. This protocol represents one of the first research plans to apply the KTA cycle and the first known study to propose that a team of researchers first synthesize the literature and then interview key informants about the accuracy and applicability of those knowledge syntheses. Findings may highlight discrepancies between the literature and the field, with a focus on alternative crisis mental health response.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle