Co-producing a film showcasing the dental experiences of community returners (Ex-offenders)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The oral health of over 90,000 individuals in UK prisons is four times worse than the general population. A recent scoping review on the oral health of prisoners inside the justice system highlighted the lack of research about what happens when they transition out of prison to become community returners. Objectives: To co-produce a film to showcase the dental experiences of community returners to stimulate conversation, change perceptions and inform oral health research priorities. Methods: Five community returners, recruited through third sector organisations, attended virtual workshops. The first workshop designed the storyboard; community returners incorporated their own stories into fictional characters to portray their lived experiences. They developed the character stories and wrote the script in the second workshop. A community film production company used professional actors who had contact with the justice system to produce the film. Following Health Research Authority guidance, this stakeholder involvement project did not require Research Ethics Approval. Results: The final film, titled “My Story, My Words, My Mouth” explored themes such as self-care oral health behaviours, dental care provision in prison, access to healthcare, stigmatisation, disclosure and improving oral health to support societal reintegration. The film will be aired at a screening event for stakeholders collating feedback from filmed interviews. The feedback and content of the film will be used to set research priorities for this population. Conclusion: Co-production can be an empowering platform to hear the voices of community returners. The film is an oral health promotion tool to provoke discussion and actively involve people in research that impacts their lives. Understanding the oral health needs and experiences of community returners is fundamental to developing strategies, to set priorities and improve the oral health of this under represented group. This aligns with the Ottawa Charter for Health Promotion, strengthening community action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».