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Enregistrement W7113601074

intervenção especializada de enfermagem

2019· dissertation· pt· W7113601074 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositório Comum (Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal) · 2019
Typedissertation
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursing careContext (archaeology)Intensive carePoison control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Os cuidados de enfermagem à pessoa em situação crítica são cuidados altamente qualificados, revestidos de particularidades e que são efetuados de forma contínua à pessoa com uma ou mais funções vitais em risco imediato. Exige-se por isso perante este cenário de cuidados, o desenvolvimento de competências que culminam num saber competente, altruísta, dinâmico e incisivo na promoção de uma prática idónea, capaz de prever e detetar precocemente complicações, de forma a assegurar uma intervenção eficiente e em tempo útil. A inevitabilidade destes cuidados diferenciados perpetua-se também à família da pessoa em situação crítica, que se assume como uma extensão do doente e que experimenta da mesma forma destabilização no seu quotidiano, emergindo necessidades que o enfermeiro pode ajudar a colmatar. A informação configura-se como uma das necessidades mais referenciadas por doentes e familiares em contexto de urgência e cuidados intensivos e é por isso legítimo e pertinente definir como tema deste relatório de estágio, a “Informação à Pessoa em Situação Crítica e família: intervenção especializada de enfermagem”. Este trabalho procura explanar o percurso de aquisição e desenvolvimento de competências especializadas na prestação de cuidados à pessoa adulta em situação crítica, em particular na transmissão de informação, assim como aos seus familiares, sendo esta construção sustentada nos referencias teóricos de Patrícia Benner e no modelo de Calgary de Wright e Leahey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,284
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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