intervenção especializada de enfermagem
Bibliographic record
Abstract
Os cuidados de enfermagem à pessoa em situação crítica são cuidados altamente qualificados, revestidos de particularidades e que são efetuados de forma contínua à pessoa com uma ou mais funções vitais em risco imediato. Exige-se por isso perante este cenário de cuidados, o desenvolvimento de competências que culminam num saber competente, altruísta, dinâmico e incisivo na promoção de uma prática idónea, capaz de prever e detetar precocemente complicações, de forma a assegurar uma intervenção eficiente e em tempo útil. A inevitabilidade destes cuidados diferenciados perpetua-se também à família da pessoa em situação crítica, que se assume como uma extensão do doente e que experimenta da mesma forma destabilização no seu quotidiano, emergindo necessidades que o enfermeiro pode ajudar a colmatar. A informação configura-se como uma das necessidades mais referenciadas por doentes e familiares em contexto de urgência e cuidados intensivos e é por isso legítimo e pertinente definir como tema deste relatório de estágio, a “Informação à Pessoa em Situação Crítica e família: intervenção especializada de enfermagem”. Este trabalho procura explanar o percurso de aquisição e desenvolvimento de competências especializadas na prestação de cuidados à pessoa adulta em situação crítica, em particular na transmissão de informação, assim como aos seus familiares, sendo esta construção sustentada nos referencias teóricos de Patrícia Benner e no modelo de Calgary de Wright e Leahey.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.008 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".