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Enregistrement W7113645596

Seismic design and evaluation of self-centering modular rocking composite sandwich wall (SC-MRCSW) system

2025· other· en· W7113645596 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModular designFormworkResilience (materials science)Seismic analysisStructural systemComposite numberDamperSeismic loading
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With rapid population growth worldwide and increasing urbanization, there is a growing demand for infrastructure that can be constructed quickly, while maintaining sustainability and resilience. In order to enhance the seismic resilience and constructability, this thesis introduces a novel self-centering modular rocking composite sandwich wall (SC-MRCSW) system. SC-MRCSW system consists of steel plates in-filled with concrete, where the steel plates are tied using steel bolts. The steel plates reduce the need for concrete formwork which significantly reduces the on-site constriction time, making SC-MRCSW system a highly efficient structural system for high rise application. To improve the performance of the SC-MRCSW, novel self-centering friction dampers are added to the system to ensure SC-MRCSW system can dissipate earthquake energy and self center after strong earthquake shaking. This makes SC-MRCSW system highly resilient. This thesis focuses on the seismic design of SC-MRCSW system. This is achieved using the novel Equivalent Energy Design Procedure (EEDP). Detailed numerical model of the SC-MRCSW system was developed to simulate the non-linear dynamic response of the system. The results show that SC-MRCSW system is able to achieve superior performance at different levels of earthquake shaking intensities. This thesis shows that the proposed SC-MRCSW system can be used as a reliable seismic force resisting system and can be designed efficiently using EEDP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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