Logopedia en el abordaje de la disfagia neurógena en pacientes con ELA
Notice bibliographique
Résumé
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa del sistema nervioso central, de etiología desconocida, curso progresivo y pronóstico desfavorable. Uno de los síntomas principales es la disfagia, trastorno que dificulta la deglución de alimentos sólidos, semisólidos y líquidos. El objetivo principal es analizar el papel del logopeda en la evaluación, la intervención y el seguimiento de la disfagia neurógena en pacientes con ELA. Se realizó una búsqueda bibliográfica en bases de datos como Google Académico, Elsevier, Scopus, Scielo, Dialnet, PubMed y la biblioteca de la Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid. Se seleccionaron un total de 32 publicaciones, de las cuales 18 se incluyen en la tabla de resultados. Se ha utilizado la normativa Vancouver. Los datos sobre el papel del logopeda son limitados, aunque destaca su implicación en la evaluación e intervención de la disfagia. Su prevalencia en pacientes con ELA es del 60%. Se resalta la necesidad de realizar un abordaje integral y multidisciplinar. Los métodos de evaluación y tratamiento de la disfagia han sido variados. Los datos sobre el rol de la familia son escasos, a pesar de su relevancia. Se evidencia la alta prevalencia de la disfagia en la ELA y la escasa visibilidad de la figura del logopeda, pese a tener un papel clave en estos pacientes. Se destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinar y la implicación familiar desde el inicio de la enfermedad. La presencia del logopeda es fundamental en la evaluación y tratamiento de la disfagia en ELA, aunque está poco reconocida. Se debe valorar más su papel dentro del equipo multidisciplinar y la participación de la familia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».