Logopedia en el abordaje de la disfagia neurógena en pacientes con ELA
Bibliographic record
Abstract
La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa del sistema nervioso central, de etiología desconocida, curso progresivo y pronóstico desfavorable. Uno de los síntomas principales es la disfagia, trastorno que dificulta la deglución de alimentos sólidos, semisólidos y líquidos. El objetivo principal es analizar el papel del logopeda en la evaluación, la intervención y el seguimiento de la disfagia neurógena en pacientes con ELA. Se realizó una búsqueda bibliográfica en bases de datos como Google Académico, Elsevier, Scopus, Scielo, Dialnet, PubMed y la biblioteca de la Facultad de Medicina de la Universidad de Valladolid. Se seleccionaron un total de 32 publicaciones, de las cuales 18 se incluyen en la tabla de resultados. Se ha utilizado la normativa Vancouver. Los datos sobre el papel del logopeda son limitados, aunque destaca su implicación en la evaluación e intervención de la disfagia. Su prevalencia en pacientes con ELA es del 60%. Se resalta la necesidad de realizar un abordaje integral y multidisciplinar. Los métodos de evaluación y tratamiento de la disfagia han sido variados. Los datos sobre el rol de la familia son escasos, a pesar de su relevancia. Se evidencia la alta prevalencia de la disfagia en la ELA y la escasa visibilidad de la figura del logopeda, pese a tener un papel clave en estos pacientes. Se destaca la necesidad de un enfoque multidisciplinar y la implicación familiar desde el inicio de la enfermedad. La presencia del logopeda es fundamental en la evaluación y tratamiento de la disfagia en ELA, aunque está poco reconocida. Se debe valorar más su papel dentro del equipo multidisciplinar y la participación de la familia.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.019 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.009 | 0.012 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".