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Enregistrement W7113676649

Desenvolvimento neuromotor em bebés pré-termo numa unidade de Neonatologia face à intervenção em Fisioterapia - Estudo de uma série de casos

2024· dissertation· pt· W7113676649 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePortuguese National Funding Agency for Science, Research and Technology (RCAAP Project by FCT) · 2024
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMotor activityMotor functionDuration (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A prematuridade pode impactar o processo de neurodesenvolvimento, podendo alterar determinadas estruturas do sistema nervoso central, tais como as responsáveis pelo controlo postural. Descrever o comportamento do centro de pressão de recém-nascidos pré-termo face a uma intervenção em Fisioterapia e influência no seu desenvolvimento neuromotor. Estudo de uma série de casos de 4 recém-nascidos prematuros, internados numa unidade de neonatologia. Foi implementado um programa de intervenção, durante duas semanas, com três momentos de avaliação (antes e após o programa de intervenção em Fisioterapia). Nos momentos de avaliação, recorreu-se à plataforma de forças para registar o comportamento do centro de pressão. Avaliou-se também o estado de sono/vigília através da Escala de Brazelton Modificada, presença de dor através da Neonatal Infant Pain Scale e ainda alguma eventual alteração no desenvolvimento motor através da Escala Motora Infantil de Alberta. A intervenção foi baseada num processo de raciocínio clínico individualizado, para a definição do diagnóstico em fisioterapia. Após o período de intervenção verificou-se menor velocidade e deslocamento do centro de pressão, aumento do score da Escala Motora Infantil de Alberta. Após quinze dias de intervenção em fisioterapia foi possível observar um CP mais adequado, no seu componente de estabilidade e modificação na distribuição de carga na base de suporte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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