Abstract A023: Cell-Free DNA: A Paradigm Shift in Cancer Diagnostics and Precision Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cell-free DNA (cfDNA) refers to DNA fragments that circulate freely in bodily fluids, primarily blood plasma. These fragments are released from cells via apoptosis and necrosis. Discovered in 1948, cfDNA gained clinical importance when linked to vascular dysfunction, positioning it as a promising non-invasive biomarker. Objective To highlight cfDNA's diagnostic and prognostic applications in oncology and other fields, and to examine key challenges and future directions. Methods In healthy individuals, cfDNA originates from normal cell turnover. In contrast, in diseases like cancer, circulating tumor DNA (ctDNA)—a subset of cfDNA—originates from tumor cells and contains mutations such as point mutations, rearrangements, and copy number variations. These genetic alterations reflect the primary tumor, allowing cfDNA analysis to guide clinical decision-making. Results In cancer, cfDNA enables early detection, therapy monitoring, tumor evolution tracking, and residual disease assessment. It also plays a role in prenatal screening, transplant rejection monitoring, and detecting infectious and cardiovascular conditions. Its short half-life (15 minutes to 2.5 hours) offers dynamic, real-time monitoring. However, low cfDNA concentrations, technical limitations (e.g., background noise, sequencing errors), and high costs in low-resource settings pose significant challenges. Detection methods like digital PCR and NGS are essential but expensive. Standardization issues in protocols and ethical concerns regarding genetic privacy further complicate adoption. Conclusion cfDNA represents a transformative tool in precision medicine. Technological advances, integration with AI, and combining cfDNA with other biomarkers could enhance sensitivity and specificity. As clinical validation progresses and protocols standardize, cfDNA testing is expected to become routine, improving early disease detection and patient outcomes. Citation Format: Mohamed Tharwat. Kamouna. Cell-Free DNA: A Paradigm Shift in Cancer Diagnostics and Precision Medicine [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: The Rise in Early-Onset Cancers—Knowledge Gaps and Research Opportunities; 2025 Dec 10-13; Montreal, QC, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2025;31(23_Suppl):Abstract nr A023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».