Unveiling In Situ Reconstruction for Dynamically Enhanced Hydrogen Spillover Effect in Electrocatalytic Hydrogen Evolution Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The widespread application of water electrolysis is hindered by the inefficient hydrogen evolution reaction (HER) kinetics at industrial‐scale current density. Hydrogen spillover offers a promising strategy to circumvent thermodynamic limitations of volcano diagrams, while its implementation on binary‐component systems remains complex nanomaterial engineering to overcome sluggish interfacial proton migration. Here, an in situ electrochemical reconstruction strategy is reported to optimize hydrogen spillover pathways, which is verified on classic tungsten oxide‐based catalysts (Ru/WOx) with hydrogen spillover effect. Operando characterization and control experiments confirm dynamic oxidation of Ru species during HER operation, which is accompanied with facilitated proton transformation and insertion in WOx lattice. The theoretical calculations reveal that the in situ reconstruction of catalyst dilutes interfacial electron density and lowers thermodynamic barriers for hydrogen migration, thus leading to thermo‐neutral RuO x /WO 2 interfacial sites. The reconstructed catalyst achieves a low overpotential of 317 mV at 1000 mA cm −2 in alkaline media, with exceptional stability over 500 h. This work elucidates the interplay between in situ reconstruction and proton transfer dynamics, providing new insights for the design of electrocatalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».