FROM PRIVATE LOSS TO PUBLIC EXPRESSION: PHENOMENOLOGICAL STUDY OF DIGITAL GRIEF AMONG 200 LEVELSTUDENTS OFTHE DEPARTMENT OF PSYCHOLOGY NASARAWA STATE UNIVERSITY KEFFI
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In an era where social media has become central to communication and self-expression, the experience of grief is undergoing significant transformation. This phenomenological study explores how Nigerians navigate and make meaning of grief in digital spaces. Using semi-structured interviews with 20 adults who have lost a loved one and expressed their mourning through platforms like Facebook, WhatsApp, and Instagram. The research uncovers the lived experiences behind online grief expressions. Findings reveal five key themes: digital grief as an extension of traditional mourning rituals; continuation of emotional bonds with the deceased; social pressure to perform grief publicly; cultural and religious mediation of online expressions; and the therapeutic role of digital communities in emotional healing. While digital grieving offered participants validation and connection, it also introduced complexities such as performance anxiety and cultural tension. The study concludes that digital grief in Nigeria represents a hybrid mourning space deeply shaped by cultural values, spiritual beliefs, and technological affordances. Implications for grief counseling, mental health interventions, and culturally responsive digital design are discussed. The study calls for further research into intergenerational, gendered, and psychological dimensions of digital mourning in African contexts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle