Clinical evaluation of DSL-BCD fittings: assessing output-to-targets for percutaneous bone conduction devices in practice
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Objective measurements and prescriptive formulas for air-conduction hearing aids have been discussed extensively in the literature. In contrast, the application of objective verification tools such as clinical skull-simulators in the bone-conduction amplification literature is still emerging. This approach offers a critical step toward understanding the variability in percutaneous bone-conduction hearing devices (BCD) output on a larger scale. Our study aims to quantify this variability using skull-simulator measurements of percutaneous BCD users, thereby generating accuracy description of the range of outputs normally fitted in a clinical context. Design A cross-sectional retrospective study was conducted, analyzing skull-simulator measurements from routine audiology appointments of 79 adult percutaneous BCD users fitted with the DSL-BCD v1.1 prescription procedure. We explored the relationship between in-situ bone-conduction hearing thresholds and frequency-specific and root mean square error (RMSE) deviations from targets, along with aided speech intelligibility index (SII) using linear regressions for standard speech signals. BCD skull-simulator measurements were conducted at the user's daily listening level. Results At a 65 dB SPL speech input, over 50% of participants showed output-to-target deviations within ±5 dB at all frequencies except 750, 6,000, and 8,000 Hz. Fittings generally fell below targets as in-situ bone-conduction thresholds worsened, with exceptions at 250 and 500 Hz showing the reverse trend. A significant correlation was observed between in-situ bone-conduction thresholds and aided SII across all input levels, indicating an expected decrease in aided SII with increased bone-conduction hearing loss. The RMSE was within 5 dB for 37% of participants, lower than reported in air-conduction hearing aid literature. Secondary analyses assessing BCD capabilities of matching targets following fine-tuning, without participants' involvement, indicated that a RMSE within 5 dB could be met in 79% of cases. Conclusions This study outlines the deviations in output-to-target and aided SII among adult percutaneous BCD users, offering clinicians a benchmark through 95% confidence interval regression models and in-situ threshold averages. This normative data is beneficial for fitting BCDs in users with elevated in-situ thresholds, reducing uncertainty about optimal fittings. Further research is necessary to elucidate the relationship between aided SII, output-to-target deviations, outcomes and preferences in percutaneous BCD wearers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».