SCREENING THE POTENTIAL OF ENDOPHYTIC TRICHODERMA ASPERELLUM M103 AND T. HARZIANUM M108 AGAINST GANODERMA BASAL STEM ROT DISEASE IN OIL PALM SEEDLINGS BY SEED COATING TECHNIQUE
Notice bibliographique
Résumé
Ganoderma sp. causes serious disease, known as the Basal Stem Rot (BSR) to oil palm in Malaysia. Currentpractices for managing the BSR disease primarily involve sanitation measures, while the application offungicides is less cost-effective. The application of biocontrol agents, especially Trichoderma-based products,has been widely explored and shows great potential, although maintaining their population over an extendedperiod remains a challenge. Thus, the prospecting endophytic Trichoderma could be the new potentialbiocontrol agent against BSR disease. The aim of this study is to determine the effectiveness of endophyticTrichoderma asperellum M103 and T. harzianum M108 against BSR disease by using a seed coating techniqueat the nursery stage. At the end of the study, both endophytic Trichoderma isolates M108 and M103 showedthe potential in suppressing the BSR disease at 67.78% and 71.11%, respectively of disease incidence (%DI),compared to the control at 87.78%. Overall, M103 demonstrated its effectiveness against BSR disease, assymptoms in inoculated oil palm seedlings appeared only after 4 months. Additionally, M103 achieved thelowest epidemic rate (ER) of 7.07 units month-1 and the smallest area under the disease progress curve(AUDPC) of 236.25 unit² over 11 months. These findings underscore the potential of endophytic Trichodermaas a viable biocontrol agent against BSR disease, offering a promising avenue for the sustainable diseasemanagement in oil palm cultivation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».