Brackish Water Rewetting of a Temperate Coastal Peatland: Effects on Biogeochemistry, Microorganisms and Greenhouse Gas Emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Around 4% of global greenhouse gas (GHG) emissions originate from drained peatlands. Unlike rewetting drained peatlands with freshwater, brackish water rewetting is expected to reduce CO 2 emissions, while keeping post-rewetting methane (CH 4 ) emissions low. Sulfate-containing brackish water should favor sulfate reduction and therefore limit CH 4 production and/or lead to increased CH 4 consumption. Here, we compared CO 2 and CH 4 fluxes, pore water geochemistry, and associated microbial communities of a coastal peatland along a transect one year before and after rewetting (Fig. 1) to evaluate the effect of brackish water rewetting. Brackish water rewetting increased the abundance of both CH 4 producing archaea (methanogens) as well as sulfate reducing bacteria (SRB) in most sub-sites along the transect. At the same time, the aerobic methanotroph community was overall less present after rewetting. Pore water CH 4 and CO 2 concentrations along with δ 13 C records indicated that both methanogenesis and CH 4 oxidation increased post-rewetting. Although brackish water rewetting raised average net CH 4 emissions from 2 to 25 mg CH 4 m − 2 d − 1 at previously drained locations, these fluxes were lower than CH 4 emissions reported from most freshwater peatlands. Net CO 2 emissions remained high with levels around 4 g CO 2 m − 2 d − 1 , but ecosystem respiration strongly decreased from on average 19 to 6 g CO 2 m − 2 d − 1 . The remaining net CO 2 emissions were likely associated with a lower uptake of CO 2 compared to its release after extensive vegetation die-back. Hence, the re-establishment of site-specific vegetation is important to sustain the net CO 2 uptake besides low CH 4 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».