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Enregistrement W7114904941 · doi:10.47536/jcrm.v26i1.1082

Evaluation of low breaking‐strength and acoustic on‐demand fishing gear to mitigate entanglements of North Atlantic right whales in the southern Gulf of St. Lawrence snow crab fishery

2025· article· W7114904941 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

Revue˜The œjournal of cetacean research and management. Special issue · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBuoyRopeFishingBycatchTension (geology)Lift (data mining)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding methods to mitigate the risk and severity of North Atlantic right whale entanglements in fishing gear is increasingly urgent as these endangered whales use the southern Gulf of St. Lawrence (sGSL) as a summer feeding ground. In collaboration with snow crab fishers in the sGSL, we measured the tension of buoy lines while hauling traps, field tested the hauling of low breaking‐strength gear, and explored the use of on‐demand gear to avoid deploying vertical buoy lines. With conventional buoy lines, 40% of the hauling events reached maximum tensions of 7.56 kN (kiloNewtons; 1,700 lbf) or more during regular fishing operations. When evaluating methods to reduce the tension of buoy lines while lifting single traps, we found that the use of a hydraulic tension limiter to maintain low tension was effective and relatively easy to retro‐fit to existing vessels. Four types of weak gear configurations were tested in sea trials using a hydraulic load tension limiter: (1) buoy lines consisting of weak rope throughout; (2) buoy lines consisting of regular rope with inserts of either weak rope, (3) breakaway sleeves or (4) links, with the only gear modification parting being sleeves. The tension needed to break weak rope reduced after being used to lift a trap six times. During the 2022 fishing season, 300 trawls (strings of multiple traps) were hauled by 19 fishers using on‐demand gear in areas closed to conventional buoyed line fishing gear, with a total catch of > 203 tonnes, representing the first commercial application of this technology in Canadian waters. While 94% of the deployed sets were retrieved without grappling, only 65% of them were recovered after sending a single trigger signal from a mobile application. For this technology to be widely implemented, the trigger success rate must be improved. We measured elevation profiles of model groundlines with different proportions of sinking and positively buoyant rope and proportions of excess length at different current speeds. Our results support the use of sinking groundline to achieve low arc heights above the seafloor for on‐demand fishing using trawls. We believe that the collaborative framework applied in this study was effective in engaging fishers to apply innovative practices to reduce the risk and severity of right whale entanglements with snow crab fishing gear in the sGSL. The feedback provided by fishers helped define our methods and ensure their practical application. Moreover, this initiative strengthened international synergies, fostering collaboration between scientists, industry stakeholders and regulatory bodies to accelerate the adoption of whale‐safe fishing practices on a broader scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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