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Enregistrement W7114914173 · doi:10.1515/wvte-2025-0024

A Study on the Typological Reform of China’s Vocational Education from a Comparative Education Perspective

2025· article· en· W7114914173 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueWorld Vocational and Technical Education · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Policies and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocational educationLegitimacyDilemmaPerspective (graphical)Comparative educationHierarchyComparative researchOutcome (game theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Taking comparative education perspectives and typological education theory as the analytical framework, this paper examines the evolutionary logic of China’s vocational education in terms of institutional construction, reform pathways, and cultural tension, and reveals its structural dilemma between institutional legitimacy and social recognition. By comparing Germany’s industry co-governance model, France’s qualification hierarchy and outcome transformation mechanisms, and Japan’s enterprise-oriented and job-matching approach, the study analyzes how these three countries address the tensions inherent in vocational education as well as the limitations of their respective approaches. The research argues that China’s typological reform should, in governance, strengthen multi-stakeholder co-governance; in reform pathways, improve outcome transfer and vertical articulation; and in institutional culture, enhance legitimacy and social recognition, thereby realizing the transition from policy advocacy to institutional stabilization. Through this comparative study, the paper seeks to uncover shared structural logics and propose locally generated pathways across the three dimensions of governance, pathways, and social identity, offering theoretical support and international reference for the typological reform of vocational education with Chinese characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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