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Enregistrement W7114929990 · doi:10.3390/biomedicines13123061

Targeting the JAK/STAT Signaling Pathway in Breast Cancer: Leaps and Hurdles

2025· article· en· W7114929990 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueBiomedicines · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytokine Signaling Pathways and Interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesLigue Contre le CancerDirection Générale de l’offre de SoinsInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleInstitut National Du CancerCancer Research Society
Mots-clésSignal transductionLEAPSClinical trialBreast cancerCellEndocrine system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The JAK/STAT (Janus kinase/signal transducer and activator of transcription) signaling pathway transfers signals at the surface of cell membranes to the nucleus, triggering the expression of a myriad of factors implicated in immunity, cell proliferation, and apoptosis. Owing to this central role in cell homeostasis, its dysregulation is extensively reported in tumorigenesis, particularly in hematological cancers, justifying the development of specific inhibitors. It has more recently also been implicated in the development of solid cancers, including breast cancer. However, so far, clinical trials testing drugs targeting actors of JAK/STAT signaling yielded disappointing results, advocating in favor of a better understanding of this pathway in breast cancer. Herein, we exhaustively reviewed the current tools available to target this pathway in clinical trials and we offer several perspectives to gain further insight into the role of JAK2 in breast cancer and more particularly in the resistance to endocrine therapy in hormone-dependent breast cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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