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Enregistrement W7114930777 · doi:10.54536/ijsscs.v1i1.5082

The Role of Elders and Oral Traditions in Shaping Moral Values, Attitudes and Behavioural Patterns of Children

2025· article· W7114930777 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Sciences & Cultural Studies · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Education and Politics
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisFocus groupCustodiansQualitative researchMoral developmentMoral educationMoral disengagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the role of elders and oral traditions in shaping the moral values, attitutes and behavioural patterns of children in Oyo town, Nigeria. Three specific purpose and three research questions guided the study. The study was anchored on Albert Bandura’s Social Learning Theory (1977). A qualitative research design was used for the study. semi-structured interview schedule and a focus group discussion were used to collect responses from the respondents. Thematic analysis was used to analyse the data collected. The results of findings revealed that elders serve as the custodians of cultural values, mentors and disciplinarians, oral traditions instill moral values and good behaviour which include honesty, respect, obedience, kindness, generosity, and responsibility.it was recommended among others that elders should be actively engage to instill moral education to children in school and teachers should integrate oral traditions into classroom activities to promote good morals, behaviour and right attitudes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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