Asistensi Penyusunan Rancangan Teknokratik Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kota Kediri
Notice bibliographique
Résumé
Pembangunan daerah merupakan proses kompleks yang mencakup berbagai aspek sosial, ekonomi, dan kebijakan publik. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan asistensi kepada Pemerintah Kota Kediri dalam menyusun Rancangan Teknokratik RPJMD 2025–2029 sebagai dasar perencanaan pembangunan yang berbasis data, inklusif, dan berkelanjutan. Pendekatan teknokratik digunakan melalui pengumpulan data primer dan sekunder terkait geografi, demografi, dan kondisi sosial-ekonomi Kota Kediri. Proses ini dilengkapi dengan workshop dan diskusi panel yang melibatkan berbagai pemangku kepentingan untuk memvalidasi temuan dan merumuskan visi pembangunan. Evaluasi dilakukan melalui analisis isu strategis serta penyusunan indikator SMART untuk memperkuat implementasi kebijakan. Kegiatan ini meningkatkan kualitas perencanaan daerah dan memperkaya kajian dalam ilmu perencanaan wilayah. Melalui pengabdian ini, Pemerintah Kota Kediri diharapkan dapat menghasilkan kebijakan yang responsif terhadap tantangan lokal dan mendukung tujuan pembangunan berkelanjutan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,014 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».