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Enregistrement W7115028461

DDX5 prevents RNA accumulation at DNA double strand breaks to facilitate end resection and homologous recombination repair

2025· dissertation· en· W7115028461 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomologous recombinationDouble strandDNARNANon-homologous end joiningRecombinationDNA damage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An R-loop is a DNA:RNA hybrid formed when a nascent RNA molecule displaces the non-template DNA strand, forming a single stranded DNA "loop".R-loops serve multiple cellular functions such as the restriction of DNA methylation at promoter regions and the facilitation of RNA polymerase II pausing to ensure efficient transcriptional termination.Yet, unresolved Rloops may cause transcription-replication conflicts that can lead to double strand breaks (DSBs), the most toxic form of DNA damage.Moreover, R-loops may form at the sites of DSBs themselves, predominantly in transcriptionally active loci or through DSB ends acting as de novo promoters.Our lab has previously identified the dead box helicase 5 (DDX5) as an unwinder of DNA:RNA hybrids both during transcription and at DSB sites.Previous studies have shown that DDX5 interacts with breast cancer associated 2 (BRCA2) at DSBs with elevated DNA:RNA hybrid levels, and its knockdown leads to defects in both the non-homologous end joining (NHEJ) and homologous recombination (HR) DNA repair pathways.Herein, through DNA-RNA immunoprecipitation sequencing (DRIP-seq), we show that DDX5-deficient U2OS cells display a global increase of DNA:RNA hybrids at sites of DSBs compared to control cells following DNA damage.This increase extends several kilobases on either side of the break site.At DSB sites with elevated R-loop levels, DDX5-deficient cells exhibit decreased amounts of ssDNA generated via end resection, suggesting that DDX5 removes R-loops to facilitate this process.Additionally, knockdown of DDX5 was shown to lead to a sites three-fold decrease in DNA ligase 4 (LigIV) recruitment to DSBs as shown by chromatin immunoprecipitation (ChIP)-qPCR, although this Preface This thesis is written in a traditional, non-manuscript-based format.All experiments, figure conceptualization, and text written were accomplished by the author.Bioinformatic analysis and figure generation used for Figures 3.1B, 3.2, 3.3B-E, and 3.4 were performed courtesy of Oscar D. Villarreal and are described in-depth throughout Section 2.7.Please note that while the research objectives, results, and discussion sections may refer to experiments performed by "we", this refers to those performed by the author only.An exception is made for Figure 3.2, which is a reanalysis of data previously published by Villarreal et al. (1).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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