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Enregistrement W7115030840

Elucidate the Molecular Pathogenesis and Prognostic Biomarkers of Localized Scleroderma

2025· dissertation· en· W7115030840 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathogenesisLocalized SclerodermaDiseaseScleroderma (fungus)Biomarker
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionLa sclérodermie localisée (SL) est une maladie cutanée auto-immune et fibrotique. Bien que sa pathogenèse soit mal comprise, l'importance de l'immunité adaptative dans la promotion de la progression de la maladie a récemment été suggérée. Nous avons cherché à mieux comprendre les signatures moléculaires qui sous-tendent l'inflammation observée dans la LS et qui sont en corrélation avec le stade, l'activité et le sous-type de la maladie. L'instabilité génomique et les voies de l'immunosénescence ayant été associées à d'autres maladies cutanées fibrotiques, nous avons également cherché à mieux définir l'implication de ces voies.Méthodes utiliséesLes données de séquençage de l'ARN à haut débit de 28 LS juvéniles et de 10 peaux de contrôle saines (HC) ont été obtenues à partir du Gene Expression Omnibus (GSE166861, GSE166863). Les gènes différentiellement exprimés ont été définis comme ayant un taux de fausse découverte <0,05 et un changement de pli |log2 ≥1. Les analyses de voies ont été effectuées à l'aide de ToppGene et KEGG. L'enrichissement par type cellulaire a été déterminé par CIBERSORT et xCell. L'analyse des fusions de gènes a été réalisée avec STAR-Fusion et Arriba. L'analyse d'enrichissement de l'ensemble des gènes (GSEA) a été utilisée pour évaluer la surexpression de la signature d'immunosénescence. RésultatsAu total, la majorité des gènes régulés à la hausse dans le LS par rapport au HC étaient des gènes de signalisation de l'interféron (par exemple, IRF7, IRF6) et de présentation de l'antigène (par exemple, HLA-DQB1, HLA-A). En outre, plusieurs gènes impliqués dans l'immunité de type 1/la signalisation de l'interféron (IFN) (par exemple, IRF7, IFI27, CIITA), l'immunité de type 2 (par exemple, TNFRSF25, NOTCH1), l'instabilité/la réparation de l'ADN/la réponse oxydative (par exemple, CPSF1, PABPC1L) et l'immunosénescence (par exemple, DOT1L, TCOF1) ont été surexprimés. Dans les LS actifs par rapport aux HC, davantage de gènes et de voies impliqués dans Th1/Th2 (et dans une moindre mesure, Th17) et les cytokines associées ont été régulés à la hausse (par exemple, STAT1, TNFRSF25, IL10RA et IL17RA). Il est important de noter que les voies Th1/Th2, IL-4, IL-10, JAK-STAT, IL-12 et Th17 ont été régulées à la hausse. Notamment, les transcrits impliqués dans l'épuisement immunitaire/la sénescence (par exemple, PD-1, CTLA-4) et les voies dysrégulées dans le cancer étaient également régulés à la hausse. La signature de l'expression génique des échantillons de peau de LS inflammatoire et riche en lymphocytes reflétait étroitement celle du LS cliniquement actif, avec davantage de voies enrichies impliquées dans la réponse inflammatoire de type 2 (par exemple, IL-3, IL-4, IL-5, IL-9, IL-10, IL-13, TSLP1). Il est intéressant de noter que l'histologie fibrotique n'était pas associée à des voies immunitaires dérégulées, mais plutôt à des signaux de transition épithéliale-mésenchymateuse. L'augmentation des gènes et des voies associées à l'immunosénescence a été observée à la fois dans les échantillons inflammatoires et fibrotiques (par exemple, DOT1L, TCOF1, MST1).ConclusionNos résultats confirment l'importance de l'immunité adaptative dans la pathogenèse du LS. Le LS actif et/ou inflammatoire est caractérisé par la signalisation de l'IFN et la régulation des voies impliquées dans la présentation de l'antigène et l'immunité adaptative (par exemple, les voies Th1, Th2 et, dans une moindre mesure, Th17). Dans les stades fibrotiques, les voies de la formation de collagène et de la kératinisation prédominent. L'étude initiale a été limitée par le petit nombre de patients et l'exclusion des participants adultes, c'est pourquoi nous avons cherché à approfondir l'étude dans une étude plus large sur les adultes afin de mieux comprendre les voies immunitaires impliquées dans la pathogenèse du LS et d'élucider les cibles médicamenteuses

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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