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Enregistrement W7115031559

Three spatially defined subpopulations of tumour-associated macrophages in breast cancer

2025· dissertation· en· W7115031559 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerImmune systemCancerDiseaseHuman breast
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le cancer du sein a les taux d'incidence et de mortalité les plus élevés de tous les cancers chez les femmes. Une Canadienne sur huit développera un cancer du sein au cours de sa vie et une femme sur 36 en mourra. Bien que l'adoption généralisée de programmes de dépistage ait permis une détection précoce de cette maladie, les options de traitement disponibles—la chirurgie, la radiothérapie et la chimiothérapie—bien qu'efficaces, entraînent des effets secondaires nocifs qui peuvent compromettre la qualité de vie pendant et même après la durée du traitement. L'immunothérapie est une nouvelle forme de traitement qui utilise le système immunitaire de l'organisme pour cibler les cellules cancéreuses et qui provoque généralement des effets secondaires moins importants. La poursuite du développement de nouvelles immunothérapies et l'amélioration des immunothérapies existantes dépendent d'une meilleure compréhension des cellules immunitaires associées au cancer du sein.Les macrophages sont le type de cellule immunitaire le plus abondant dans les lésions mammaires. Ils sont actifs dans de nombreux aspects de l'évolution tumorale, tels que la néovascularisation et l'invasion, et une charge élevée de macrophages au site de la tumeur est corrélée à un mauvais pronostic. Bien qu'il soit reconnu que les macrophages associés aux tumeurs (MAT) sont à la fois phénotypiquement et fonctionnellement hétérogènes, une exploration et un catalogage systématiques de cette hétérogénéité n'ont pas encore été entrepris et les travaux existants ont largement traité les MAT comme une population uniforme.Étant donné que les macrophages adoptent un phénotype façonné par les signaux de leur environnement, il semble probable que la distribution spatiale des sous-populations de MAT dans le microenvironnement tumoral (MET) corresponde à leurs phénotypes. Nous émettons donc l'hypothèse que les MAT occupent plusieurs niches spatiales dans les tumeurs du sein qui modulent leurs phénotypes et régissent leurs effets sur la progression de la tumeur. Pour étudier cette hypothèse, nous avons utilisé un modèle murin de cancer du sein, la microscopie, l'analyse transcriptomique et la culture de tissus mammaires ex vivo.Nous avons identifié trois sous-populations de MAT présentes dans les lésions mammaires de notre modèle murin et dans des échantillons de patientes atteintes d'un cancer du sein, que nous avons appelées luminale, intraépithéliale et stromale en fonction de leur localisation par rapport à l'épithélium de la tumeur. Des caractéristiques morphologiques et des marqueurs uniques indiquent que ces sous-populations ont des fonctions différentes au sein du MET. Nous avons également démontré que les macrophages luminaux, intraépithéliaux et stromaux augmentent et diminuent en nombre indépendamment les uns des autres tout au long de la progression tumorale. Il est intéressant de noter qu'aucune expression des marqueurs canoniques des macrophages M1/M2 au niveau transcriptionnel ou protéique n'a été observée parmi ces sous-populations, ce qui renforce la critique existante selon laquelle cette dichotomie est trop restrictive pour saisir l'ensemble des phénotypes des macrophages. En complément de ces travaux, nous avons également mis au point un nouveau système de culture ex vivo dérivé de fragments épithéliaux mammaires afin d'étudier les types de cellules qui s'y trouvent, à savoir les cellules épithéliales luminales, les cellules myoépithéliales et les macrophages résidents des tissus. Ce modèle a permis de pallier plusieurs limites des systèmes de culture existants utilisés pour étudier les interactions entre les cellules épithéliales et les macrophages.En définissant ces trois nouvelles sous-populations de MAT, nos résultats présentent une nouvelle façon d'aborder la diversité des MAT dans le cancer du sein, axée sur l'espace, tout en introduisant un nouveau modèle d'explant tissulaire permettant d'approfondir ces travaux. Une meilleure compréhension de la biologie des macrophages dans le contexte du cancer favorisera l'émergence de traitements innovants qui bénéficieront aux patients tout au long de leur parcours avec cette maladie

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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