Plurilingual sa isip, salita, at sa gawa: Plurilingual ideologies, practices, and identities of Filipino immigrant additional language users in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse basée sur des manuscrits comprend trois études interdépendantes qui visent à faire évoluer l'enseignement canadien des langues supplémentaires vers la légitimation des apprenants immigrants racisés et linguistiquement minorisés dans un cadre plurilingue qui reflète mieux la réalité linguistique et culturelle diversifiée du Canada. En tant que telle, la thèse aborde deux objectifs de recherche primordiaux : examiner les idéologies, les pratiques et les identités plurilingues des utilisateurs immigrés des langues additionnelles (LAs) ; et identifier les façons dont les perspectives et les expériences des utilisateurs immigrés de LAs peuvent informer la mise en œuvre d'un enseignement et d'une politique plurilingues dans les salles de classe d'AL au Canada. Pour répondre à ces objectifs de recherche, cette thèse est guidée par les questions de recherche primordiales suivantes : (1) Quelles sont les compétences plurilingues et pluriculturelles (CPP) auto-perçues et les identités linguistiques auto-déclarées des utilisateurs adultes immigrés des LAs à Montréal ? (2) De quelles façons et pour quelles raisons les immigrants adultes utilisateurs des LAs perçoivent-ils, développent-ils et expriment-ils leurs identités, pratiques et idéologies plurilingues dynamiques au fil du temps, alors qu'ils vivent dans un milieu officiellement monolingue ? (3) Qu'est-ce que les expériences et perspectives des immigrés adultes utilisateurs des LAs suggèrent en termes de recommandations pour les pratiques pédagogiques et politiques linguistiques monolingues existantes, en particulier dans les contextes éducatifs ? Les données ont été recueillies et triangulées à l'aide des instruments suivants : questionnaire démographique, questionnaire sur les croyances linguistiques, roue de l'identité plurilingue (PluriWheel), échelle PPC, entretiens semi-structurés et ethnographie linguistique de huit semaines, qui comprenait la collecte d'entretiens ethnographiques et d'artefacts linguistiques. Les principales conclusions sont les suivantes : le PluriliWheel, un nouvel outil de réflexion et d'entretien, présente des avantages pour une étude empirique plus riche et une théorisation plus poussée de la nature dynamique de l'identité plurilingue ; sous l'influence de divers facteurs, les utilisateurs immigrants des LAs ont des idéologies plurilingues subversives, soumises et subversives-soumises qui remettent en question, soutiennent ou simultanément résistent et reproduisent des aspects des discours monoglossiques existants à Montréal ; et les utilisateurs des LAs, indépendamment de leurs niveaux élevés de CPP, s'engagent dans le pakikipagwikaan pour co-construire constamment leurs identités plurilingues changeantes par le biais de leurs pratiques langagières fluides et fixes. Il est important de noter que ces changements dynamiques se produisent le long d'un continuum non linéaire de modes mono-, bi- et plurilingues d'identités et de pratiques quotidiennes. Ces résultats ont des implications pour la mise en œuvre continue d'un enseignement plurilingue critique qui se tire de manière plus significative des identités, pratiques et idéologies plurilingues des utilisateurs des LAs racisés et linguistiquement minoritaires, ainsi que de leurs dimensions fluides et fixes. En outre, grâce à la conception, au développement et à l'utilisation de la PluriWheel, les résultats présentent une innovation par rapport aux approches méthodologiques existantes que les linguistes appliqués peuvent utiliser pour examiner de manière plus nuancée l'identité plurilingue et son dynamisme. En fin de compte, cette thèse contribue au domaine du plurilinguisme critique en mettant en lumière les opportunités et les défis sous-étudiés que cette théorie-pédagogie présente pour l'enseignement des LAs dans un monde super-diversifié
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».