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Enregistrement W7115033722

The role of sphingosine, ceramide, and cholesterol signalling in the regulation of human sperm capacitation

2025· dissertation· en· W7115033722 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health Centre
Mots-clésCapacitationSignallingSpermCholesterolSignal transduction
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’infertilité affecte un couple sur six dans le monde, avec des facteurs masculins contribuant à plus de 50% de cas, dont 34% restent idiopathiques. Malgré cela, les outils de diagnostic dans les cliniques de fertilité sont restés stagnants pendant des décennies, ne parvenant pas à évaluer les fonctions cruciales du sperme telles que la capacitation. La capacitation est cruciale pour la fertilisation, impliquant des changements biochimiques tels que la production réactive des espèces de l’oxygène (ROS), la phosphorylation, les altérations de la composition lipidique et le flux de cholestérol. On sait déjà que les sphingolipides bioactifs, tels que S1P, sont fondamentaux pour réguler de nombreux domaines et processus physiologiques. La recherche détaillée dans la première partie de cette thèse explore le rôle des sphingolipides dans la capacitation du sperme humain. Nous avons constaté que S1P engage son récepteur S1PR1 couplé à Gi pour arbitrer la compétence de fertilisation, favorisant ainsi l’activation de la voie PI3K-AKT et la production d’oxyde nitrique (NO•). L’inhibition de la synthèse d’oxyde nitrique a altéré la capacité, alors que la sphingosine (Sph) et le céramide (Cer) induisait la production d’anion de superoxyde (O2•−), qui a été bloquée par la dismutase de superoxyde (GAZON). PKR, CERK, et PKC transloquaient et activent la kinase de sphingosine 1 (SphK1), nécessaire pour la production de S1P pendant la capacitation. Nos études jettent les bases de l’examen du profil lipidique des mâles infertiles, car les écarts potentiels peuvent affecter la capacité fonctionnelle des spermatozoïdes à atteindre le potentiel de fécondation. La deuxième étude étudie comment la dyslipidémie causée par l’obésité altère la fertilité masculine. Dyslipidémie, caractérisé par des profils anormaux de lipide (par exemple, triglycérides élevés et bas HDL), affecte la qualité de sperme en perturbant l’homéostasie de lipide et en déclenchant l’effort oxydant. Le flux de cholestérol, un événement clé dans la capacitation, modifie la composition de lipide et la fluidité de membrane. Cependant, l’interaction complexe entre le flux de cholestérol et les modifications capacitation-associées dans les spermatozoïdes humains demeure mal comprise. Utilisation de méthyl-β-cyclodextrine (MβCD) pour induire le flux de cholestérol, par la signalisation redox, la capacité améliorée, la motilité hyperactive et la réaction acrosome. Cependant, métabolisme des lipides dérégulé, avec le cholestérol-sulfate élevé, la Cer, et la Sph, a altéré la capacité et a induit l’effort et les dommages oxydants. Ces résultats suggèrent que les perturbations du métabolisme des lipides, en particulier dans l’obésité, altèrent la capacité de sperme et le potentiel de fertilisation, fournissant de nouvelles perspicacités dans les mécanismes masculins d’infertilité

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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