Development of a semi-automatic electroanatomic map conversion pipeline to a DICOM standard for cardiac radioablation target definition
Notice bibliographique
Résumé
La tachycardie ventriculaire (TV) est une arythmie cardiaque potentiellement mortelle qui cause une fréquence cardiaque soutenue de plus de 100 battements par minute. Elle est causée par des anomalies de dépolarisation et de propagation des signaux électriques dans le myocarde, généralement dans le ventricule gauche. Les traitements standards consistent en la prise de médicaments antiarythmiques, l'utilisation d'un défibrillateur cardioverteur implantable ou l'ablation par cathéter. La radioablation cardiaque (RAC) est une modalité thérapeutique émergente pour les patients souffrants de TV réfractaire, qui consiste à cibler les substrats arythmogènes avec la radiation pour perturber ces circuits électriques anormaux. Pour définir une cible d'irradiation, on utilise des cartes électroanatomiques (CÉA), c'est-à-dire des cartes de différence de potentiel entre deux électrodes étroitement espacées sur la surface endocardique dans le cœur du patient. Ces cartes indiquent la localisation du tissu cicatriciel (qui est souvent à l'origine de cette arythmie). À ce jour, il n'existe pas de méthode propre pour importer les CÉA dans un système de planification de traitement par radiothérapie (SPT). On a développé un outil logiciel de conversion semi-automatique pour les CÉA, afin qu'elles puissent être visualisées dans un SPT. Ce logiciel analyse les points exportés par le système de cartographie, ainsi que les valeurs de potentiel bipolaire myocardique qui leur sont associées, et les classe en voxels, qui sont affichés sous forme de coupes d'images orthogonales. Lorsque plusieurs points se trouvent dans un voxel, la valeur moyenne des points est attribuée au voxel. Les images générées peuvent ensuite être enregistrées sur d'autres images de planification du traitement dans le SPT. En utilisant 19 CÉA différentes, le coefficient de variation (CDV) dans chaque voxel peuplé a été examiné pour déterminer l'amplitude de la perte de données à différentes tailles de voxel. Il a été déterminé que des voxels de taille semblable ou plus petite que celle des images de tomodensitométries de planification (1 mm dans les directions x et y, et 3 mm entre les coupes) entraînaient une perte de données suffisamment faible. À l'aide de ce logiciel, cinq volumes cibles de patients précédemment traités ont été réévalués et des ajustements de forme et de taille ont été jugés nécessaires pour quatre d'entre eux (80 %). Ce logiciel offre une solution fiable pour importer des EAM dans un SPT et a commencé à être utilisé de manière prospective dans nos cas cliniques
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».