Development of a semi-automatic electroanatomic map conversion pipeline to a DICOM standard for cardiac radioablation target definition
Bibliographic record
Abstract
La tachycardie ventriculaire (TV) est une arythmie cardiaque potentiellement mortelle qui cause une fréquence cardiaque soutenue de plus de 100 battements par minute. Elle est causée par des anomalies de dépolarisation et de propagation des signaux électriques dans le myocarde, généralement dans le ventricule gauche. Les traitements standards consistent en la prise de médicaments antiarythmiques, l'utilisation d'un défibrillateur cardioverteur implantable ou l'ablation par cathéter. La radioablation cardiaque (RAC) est une modalité thérapeutique émergente pour les patients souffrants de TV réfractaire, qui consiste à cibler les substrats arythmogènes avec la radiation pour perturber ces circuits électriques anormaux. Pour définir une cible d'irradiation, on utilise des cartes électroanatomiques (CÉA), c'est-à-dire des cartes de différence de potentiel entre deux électrodes étroitement espacées sur la surface endocardique dans le cœur du patient. Ces cartes indiquent la localisation du tissu cicatriciel (qui est souvent à l'origine de cette arythmie). À ce jour, il n'existe pas de méthode propre pour importer les CÉA dans un système de planification de traitement par radiothérapie (SPT). On a développé un outil logiciel de conversion semi-automatique pour les CÉA, afin qu'elles puissent être visualisées dans un SPT. Ce logiciel analyse les points exportés par le système de cartographie, ainsi que les valeurs de potentiel bipolaire myocardique qui leur sont associées, et les classe en voxels, qui sont affichés sous forme de coupes d'images orthogonales. Lorsque plusieurs points se trouvent dans un voxel, la valeur moyenne des points est attribuée au voxel. Les images générées peuvent ensuite être enregistrées sur d'autres images de planification du traitement dans le SPT. En utilisant 19 CÉA différentes, le coefficient de variation (CDV) dans chaque voxel peuplé a été examiné pour déterminer l'amplitude de la perte de données à différentes tailles de voxel. Il a été déterminé que des voxels de taille semblable ou plus petite que celle des images de tomodensitométries de planification (1 mm dans les directions x et y, et 3 mm entre les coupes) entraînaient une perte de données suffisamment faible. À l'aide de ce logiciel, cinq volumes cibles de patients précédemment traités ont été réévalués et des ajustements de forme et de taille ont été jugés nécessaires pour quatre d'entre eux (80 %). Ce logiciel offre une solution fiable pour importer des EAM dans un SPT et a commencé à être utilisé de manière prospective dans nos cas cliniques
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".