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Enregistrement W7115035179

Evaluating the possible influence of somatic symptoms in depression assessments among people with chronic disease: a cross-sectional study and a randomized controlled experiment within the Scleroderma Patient-centered Intervention Network

2025· dissertation· en· W7115035179 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Intervention (counseling)Randomized controlled trialAffect (linguistics)DistressDepressive symptoms
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les maladies chroniques sont liées à une baisse du bien-être psychologique, d'où l'importance d'une évaluation fiable de la santé mentale. Toutefois, les items somatiques dans l'évaluation de la dépression peuvent être biaisés chez les personnes atteintes d'une maladie chronique, car ces items peuvent se confondre avec des symptômes de la maladie physique. La sclérose systémique (ScS) est une maladie auto-immune chronique et les symptômes varient largement entre les différentes formes de ScS. Les symptômes courants incluent les troubles du sommeil, la fatigue et les troubles gastro-intestinaux, semblables aux symptômes somatiques de la dépression. Le but de cette thèse était de mieux comprendre si les symptômes de la maladie physique peuvent influencer l'évaluation de la dépression à l'aide du Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8) chez les personnes atteintes de ScS. L’étude 1 a évalué le fonctionnement différentiel des items (FDI) du PHQ-8 selon la forme de ScS ; elle a aussi évalué le FDI selon la langue, le sexe et l'âge. L’étude 2 a comparé les items somatiques du PHQ-8 qui ont été complétés en dehors ou dans le cadre d'un questionnaire sur la dépression.Méthodes : Les 2 études ont été menées au sein de la cohorte SPIN (Scleroderma Patient-centered Intervention Network). L’étude 1 a utilisé une analyse factorielle confirmatoire (AFC) pour évaluer la structure factorielle du PHQ-8. Puis, des analyses ont été menées à l'aide du modèle MIMIC (Multiple Indicators Multiple Causes) pour évaluer le FDI du PHQ-8 selon la forme de ScS, la langue, le sexe et l'âge. L'impact de tous FDI a été évalué en observant la différence entre les facteurs latents de dépression dans les modèles de base et les modèles ajustés en fonction des FDI. L’étude 2 a assigné des participants, dans le cadre d'une expérience randomisée contrôlée, à remplir soit la version standard du PHQ-8, soit une version où les items somatiques (item 3 = troubles du sommeil, item 4 = fatigue et item 5 = changements de l'appétit) étaient présentés sans les items cognitifs et affectifs. Des tests t entre groupes avec des intervalles de confiance à 95 % ont été menés pour évaluer la différence dans les scores totaux moyens des items somatiques du PHQ-8 et dans les scores moyens de chaque item somatique. Résultats : L’étude 1 a inclus les données de 2 191 participants. L'AFC a confirmé une structure à 1 facteur (indice de Tucker Lewis = 0,99, indice d'ajustement comparatif = 0,98, erreur quadratique moyenne d'approximation = 0,08). Nous n'avons pas trouvé de FDI significatif selon la forme de ScS. Nous avons trouvé un FDI significatif dans 4 items selon la langue, le sexe ou l'âge. Toutefois, l’impact des FDI sur le facteur latent de dépression n'était significatif dans aucune des analyses. L’étude 2 a inclus 851 participants dans une analyse de cas complète (30 participants avec des données incomplètes ont été exclus). Nous n'avons pas trouvé de différences significatives entre les 2 groupes pour les scores totaux moyens des items somatiques du PHQ-8 (p = 0,79). De même, nous n'avons pas trouvé de différences significatives pour les scores moyens des items 3 (troubles du sommeil ; p = 0,48), 4 (fatigue ; p = 0,71) et 5 (changements de l'appétit ; p = 0,66).Conclusion : D’après l’étude 1, le PHQ-8 offre des résultats comparables chez les personnes atteintes de ScS peu importe la forme de ScS, la langue, le sexe ou l'âge. Le score des items somatiques ne semble pas être affectés par des différences dans la présentation de symptômes au sein d'une même population. D’après l’étude 2, l’interprétation des items somatiques est similaire qu'ils soient administrés seuls ou dans le cadre du PHQ-8. Le score de ces items ne semble pas être affecté par le fait que les participants étaient conscients ou non d’être évalués pour la dépression. Le PHQ-8 peut être utilisé pour évaluer la dépression dans la ScS sans craindre que les items somatiques ne faussent les résultats

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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